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--- a/Home.md
+++ b/Home.md
@@ -48,6 +48,7 @@ FreeSql是一个功能强大的NETStandard库，用于对象关系映射程序(O
    * [日期/时间](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%a1%a8%e8%be%be%e5%bc%8f%e5%87%bd%e6%95%b0#%e6%97%a5%e6%9c%9f)
    * [其他](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%a1%a8%e8%be%be%e5%bc%8f%e5%87%bd%e6%95%b0#%e8%a1%a8%e8%be%be%e5%bc%8f%e5%87%bd%e6%95%b0%e5%85%a8%e8%a7%88)
 * [读写分离](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%af%bb%e5%86%99%e5%88%86%e7%a6%bb)
+* [性能](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e6%80%a7%e8%83%bd)
 * API参考

 ## 使用指南
--- a/_Sidebar.md
+++ b/_Sidebar.md
@@ -34,6 +34,7 @@
    * [日期/时间](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%a1%a8%e8%be%be%e5%bc%8f%e5%87%bd%e6%95%b0#%e6%97%a5%e6%9c%9f)
    * [其他](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%a1%a8%e8%be%be%e5%bc%8f%e5%87%bd%e6%95%b0#%e8%a1%a8%e8%be%be%e5%bc%8f%e5%87%bd%e6%95%b0%e5%85%a8%e8%a7%88)
 * [读写分离](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%af%bb%e5%86%99%e5%88%86%e7%a6%bb)
+* [性能](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e6%80%a7%e8%83%bd)
 * API参考

 ## 使用指南
--- a/分区分表.md
+++ b/分区分表.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+## 分区
+
+分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，数据库不同现实方式有所不同。
+
+与分表不同，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加数据库的性能。
+
+分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开发代码端来说是透明。
+
+postgresql10以上的自动分区分表功能：
+
+1、首先创建主分区表:
+```sql
+create table fenbiao(
+id int,
+year varchar
+) partition by list(year)
+```
+
+这里设置的是根据year列进行数据分表;创建后使用navicat是看不到的;
+
+2.创建分表:
+```sql
+create table fenbiao_2017 partition of fenbiao for values in ('2017');
+create table fenbiao_2018 partition of fenbiao for values in ('2018');
+```
+
+这样这两天数据会依靠规则插入到不同分表中,如果插入一条不符合规则的数据,则会报错误:no partition of relation "fenbiao" found for row.
+
+## 分表
+
+分表从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。
+
+分表后单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同 的查询，将并发压力分到不同的小表里面。
+
+## 分库分表
+
+分库分表把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
+
+数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
+
--- a/性能.md
+++ b/性能.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+FreeSql现实了强大的功能的同时，性能并没有受影响，使用反射或耗时的操作都做了缓存处理。读取数据部分采用了ExpressionTree，使得FreeSql解析实体数据的速度与Dapper非常接近。
+
+## 查询性能测试结果
+
+```csharp
+IFreeSql mysql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
+    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=100")
+    .UseLogger(new LoggerFactory().CreateLogger("FreeSql.MySql"))
+    //由于null会默认输出日志到控制台，影响测试结果。这里传入一个空的日志输出对象
+    .UseAutoSyncStructure(false)
+    //关闭自动迁移功能
+    .Build();
+
+class Song {
+    public int Id { get; set; }
+    public string Title { get; set; }
+    public string Url { get; set; }
+    public DateTime Create_time { get; set; }
+    public bool Is_deleted { get; set; }
+}
+```
+
+测试方法忽略第一次执行结果，以第二次执行结果为准。
+
+| | 数量 | Dapper | FreeSql | |
+| - | - | - | - | - |
+| [执行SQL返回实体列表](#%e6%89%a7%e8%a1%8cSQL%e8%bf%94%e5%9b%9e%e5%ae%9e%e4%bd%93%e5%88%97%e8%a1%a8) | 131072 | 00:00:00.6234959 | 00:00:00.6470552 | |
+| [执行SQL返回元组列表](#%e6%89%a7%e8%a1%8cSQL%e8%bf%94%e5%9b%9e%e5%85%83%e7%bb%84%e5%88%97%e8%a1%a8) | 131072 | 00:00:00.4242411 | 00:00:00.5773532 | |
+| [执行SQL返回dynamic列表](#%e6%89%a7%e8%a1%8cSQL%e8%bf%94%e5%9b%9edynamic%e5%88%97%e8%a1%a8) | 131072 | 00:00:00.6448897 | 00:00:00.9447454 | (不推使用) |
+| [Dapper.Query VS FreeSql.ToList](Dapper.Query+VS+FreeSql.ToList) | 131072 | 00:00:00.6001112 | 00:00:00.6228980 | (使用频率最高)
+
+好吧，FreeSql认输，你可能有疑问为什么比Dapper慢，总能看到某某orm宣称性能超过Dapper多少，都是Emit或ExpressionTree再比已经没有意义。
+
+FreeSql支持更复杂的数据库类型解析，有一些类型需要递归或循环才能解析到正确的值，如果还说比Dapper快那是在欺骗自己和世界。
+
+目前的性能可以说相差无及，并且真实项目的性能损耗更多不在这个环节，应该用更优的设计来提升性能。
+
+> 由于Dapper没有批量插入/更新/删除的功能，并且都是执行一条SQL命令，测试结果没有意义。
+
+> FreeSql批量插入使用的命令：INSERT INTO Song (...) VALUES(...),VALUES(...),VALUES(...)...
+
+### 执行SQL返回实体列表
+
+```csharp
+[Fact]
+public void QueryEntity() {
+    var sb = new StringBuilder();
+    var time = new Stopwatch();
+
+    time.Restart();
+    List<Song> dplist1 = null;
+    using (var conn = g.mysql.Ado.MasterPool.Get()) {
+        dplist1 = Dapper.SqlMapper.Query<Song>(conn.Value, "select * from song").ToList();
+    }
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; Query Entity Counts: {dplist1.Count}; ORM: Dapper");
+
+    time.Restart();
+    var t3 = g.mysql.Ado.Query<Song>("select * from song");
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; Query Entity Counts: {t3.Count}; ORM: FreeSql*");
+}
+```
+
+### 执行SQL返回元组列表
+
+```csharp
+[Fact]
+public void QueryTuple() {
+    var sb = new StringBuilder();
+    var time = new Stopwatch();
+
+    time.Restart();
+    List<(int, string, string)> dplist2 = null;
+    using (var conn = g.mysql.Ado.MasterPool.Get()) {
+        dplist2 = Dapper.SqlMapper.Query<(int, string, string)>(conn.Value, "select * from song").ToList();
+    }
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; Query Tuple Counts: {dplist2.Count}; ORM: Dapper");
+
+    time.Restart();
+    var t4 = g.mysql.Ado.Query<(int, string, string)>("select * from song");
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; Query Tuple Counts: {t4.Count}; ORM: FreeSql*");
+}
+```
+
+### 执行SQL返回dynamic列表
+
+```csharp
+[Fact]
+public void Query() {
+    var sb = new StringBuilder();
+    var time = new Stopwatch();
+
+    time.Restart();
+    List<dynamic> dplist3 = null;
+    using (var conn = g.mysql.Ado.MasterPool.Get()) {
+        dplist3 = Dapper.SqlMapper.Query<dynamic>(conn.Value, "select * from song").ToList();
+    }
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; Query Dynamic Counts: {dplist3.Count}; ORM: Dapper");
+    
+    time.Restart();
+    var t5 = g.mysql.Ado.Query<dynamic>("select * from song");
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; Query Dynamic Counts: {t3.Count}; ORM: FreeSql*");
+}
+```
+
+### Dapper.Query VS FreeSql.ToList
+
+```csharp
+[Fact]
+public void Query() {
+    var sb = new StringBuilder();
+    var time = new Stopwatch();
+
+    time.Restart();
+    var t3 = g.mysql.Select<Song>().ToList();
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; ToList Entity Counts: {t3.Count}; ORM: FreeSql*");
+
+    time.Restart();
+    List<Song> dplist1 = null;
+    using (var conn = g.mysql.Ado.MasterPool.Get()) {
+        dplist1 = Dapper.SqlMapper.Query<Song>(conn.Value, "select * from song").ToList();
+    }
+    time.Stop();
+    sb.AppendLine($"Elapsed: {time.Elapsed}; Query Entity Counts: {dplist1.Count}; ORM: Dapper");
+}
+```
+
+> 更多测试源码：FreeSql/FreeSql.Tests.PerformanceTests/MySqlAdoTest.cs
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