From 81645f732d5fc90f355d4372f3f754cdf6b0a8ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 28810 <28810@YEXIANGQIN>
Date: Sat, 26 Jan 2019 00:17:13 +0800
Subject: [PATCH] update

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 性能.md | 49 -------------------------------------------------
 1 file changed, 49 deletions(-)

diff --git a/性能.md b/性能.md
index 6e019d7..87f672e 100644
--- a/性能.md
+++ b/性能.md
@@ -37,55 +37,6 @@ FreeSql以微小的性能差距输了，原因是支持了更多的类型，某
 
 > FreeSql批量插入使用的命令：INSERT INTO Song (...) VALUES(...),VALUES(...),VALUES(...)...
 
-## 并发测试
-
-Dapper以及其他ORM，包括EFCore默认使用ado.net的连接池，FreeSql独立现实了连接池机制。假设连接池数量都为100的情况下，请看以下测试结果：
-
-```csharp
-[HttpGet("vs_freesql")]
-async public Task<object> vs_freesql() {
-    var select = mysql.Select<Song>();
-    var count = await select.CountAsync();
-
-    using (var conn = await mysql.Ado.MasterPool.GetAsync()) {
-        System.Threading.Thread.CurrentThread.Join(TimeSpan.FromMilliseconds(500));
-    }
-
-    var items = await select.Page(1, 20).ToListAsync();
-    return new { count, items };
-}
-
-[HttpGet("vs_dapper")]
-async public Task<object> vs_dapper()
-{
-    //与freesql执行相同的SQL命令
-    //将dapper的连接池大小调为101，防止与freesql共用
-    var connStr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=101";
-    var conn = new MySqlConnection(connStr);
-    conn.Open();
-    var count = await conn.ExecuteScalarAsync<int>("SELECT count(1) FROM `Song` a");
-    //conn.Close();
-    System.Threading.Thread.CurrentThread.Join(TimeSpan.FromMilliseconds(500));
-    //conn = new SqlConnection(connStr);
-    //conn.Open();
-    var items = await conn.QueryAsync<Song>("SELECT a.`Id`, a.`Title`, a.`Url`, a.`Create_time`, a.`Is_deleted` FROM `Song` a LIMIT 0,20");
-    conn.Close();
-
-    return new { count, items };
-}
-```
-
-连接池最大为：100，101
-Song 表数据：13万
-
-在中间都模拟占用连接池的连接500ms时间来阻塞后续的请求，正式环境一条命令或事务500ms是很正常的耗时。
-
-ab -c 50 -n 1000 -s 6000 测试结果差不多，基本小于连接池数量都差不多。
-
--c 500 时，vs_dapper直接挂了，vs_freesql没影响。
-
-测试结果证明ado.net连接池过于暴露，突然的高并发招架不住。
-
 ### 执行SQL返回实体列表
 
 ```csharp