diff --git a/Home.md b/Home.md
index 4611b79..bc40f8e 100644
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@@ -53,7 +53,7 @@ FreeSql是一个功能强大的 .NET ORM 功能库，支持 .NetFramework 4.0+
 * [过滤器](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%bf%87%e6%bb%a4%e5%99%a8)
 * [AOP✨](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/AOP)
 * [读写分离](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%af%bb%e5%86%99%e5%88%86%e7%a6%bb)
-* [分库分表](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e5%88%86%e8%a1%a8%e5%88%86%e5%ba%93)
+* [分表分库](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e5%88%86%e8%a1%a8%e5%88%86%e5%ba%93)
 * [租户](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e7%a7%9f%e6%88%b7)
 * [性能](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e6%80%a7%e8%83%bd)
 * [*你不知道的功能✨*](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%E9%AA%9A%E6%93%8D%E4%BD%9C)
diff --git a/_Sidebar.md b/_Sidebar.md
index 5f085e6..38fc64c 100644
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@@ -41,7 +41,7 @@
 * [过滤器](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%bf%87%e6%bb%a4%e5%99%a8)
 * [AOP✨](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/AOP)
 * [读写分离](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e8%af%bb%e5%86%99%e5%88%86%e7%a6%bb)
-* [分库分表](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e5%88%86%e8%a1%a8%e5%88%86%e5%ba%93)
+* [分表分库](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e5%88%86%e8%a1%a8%e5%88%86%e5%ba%93)
 * [租户](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e7%a7%9f%e6%88%b7)
 * [性能](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%e6%80%a7%e8%83%bd)
 * [*你不知道的功能✨*](https://github.com/2881099/FreeSql/wiki/%E9%AA%9A%E6%93%8D%E4%BD%9C)
diff --git a/分表分库.md b/分表分库.md
index 7b90656..edfa82e 100644
--- a/分表分库.md
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@@ -2,7 +2,7 @@
 
 分表 - 从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。分表后单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同 的查询，将并发压力分到不同的小表里面。
 
-分库 - 把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
+分库 - 把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分表分库的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
 
 ## 分表 AsTable